不能,也不应当。
作为人脸识别考勤设备的生产厂家,巨品科技在日常技术支持中偶尔会遇到用户询问“考勤机上的年龄能不能改”。这个问题的答案需要分两层说清楚:技术上,人脸识别算法本身不提供“改年龄”的功能;管理上,考勤机中的年龄字段与身份信息绑定,擅自修改既违背设备设计逻辑,也触及合规红线。
人脸识别考勤机在人员注册环节通常会采集两类信息:人脸特征模板和人员身份属性。其中,年龄并不由人脸图像“算出来”后写进档案,而是来源于身份证阅读器读取或管理员在人员信息模块中录入的出生日期。设备在比对时,核心判断依据是人脸特征模板与现场采集人脸之间的相似度,年龄字段属于身份档案的附属信息,不参与人脸比对的判定过程。
因此,所谓“改年龄”,本质上不是改人脸识别算法,而是改人员档案中的身份信息。这与“改考勤记录”是同一层面的管理操作,不是设备功能层面的可配置项。
部分人脸识别设备在识别结果中会附带年龄估计值,这是基于面部纹理、轮廓等特征做出的属性分析,常见于客流统计或辅助展示场景。但年龄估计值存在明确的精度边界:学术基准测试显示,面部年龄估计模型在成年人群体中的平均绝对误差通常在数年量级,对儿童和老年群体的表现更不稳定。巨品科技在设备参数说明中也不将“年龄识别”列为身份核验的判断依据,人脸比对的核心指标始终是相似度阈值与活体检测结果。
换句话说,设备即使输出了一个“年龄数字”,它也是一个估计参考值,不是可以被“校准”或“改写”的档案字段。把估计值当作可修改的身份信息来操作,是对人脸识别考勤机功能结构的误解。
2025年6月1日起施行的《人脸识别技术应用安全管理办法》对人脸信息的处理提出了系统性要求,明确将“篡改”列为需要重点防范的风险情形,并规定构成犯罪的依法追究刑事责任。同时,该办法要求应用人脸识别技术处理人脸信息应当具有特定目的和充分必要性,并取得个人的单独同意。
考勤数据同样面临真实性要求。行业内的普遍做法是:原始考勤记录在设备端和软件端均设置保护机制,厂家通常不提供修改原始打卡数据的通道,以保障数据在劳动争议或合规审计中的证据效力。在这一框架下,年龄作为与身份关联的档案字段,如果被无正当理由地改动,不仅破坏了数据的一致性,也可能在后续审计中形成难以解释的异常记录。
巨品科技在人脸识别考勤机、人证核验一体机等产品的设计与技术支持中,始终坚持一条原则:设备用于身份核验和考勤记录,不提供篡改身份属性或原始记录的功能。
如果用户遇到年龄信息与实际不符的情况,正确的处理路径是:
1. 核实信息来源。 先确认年龄字段是通过身份证阅读器自动读取的,还是管理员手工录入的。前者应以证件信息为准;后者属于录入误差,应由授权管理员在人员管理模块中按实际情况更正,而非在设备端“改识别结果”。
2. 走管理流程,不走设备后门。 人员信息的变更应通过考勤管理软件或平台的人员信息管理模块完成,并保留变更记录。巨品设备配套的管理系统支持人员信息的规范化维护,变更操作可追溯。
3. 不以“改年龄”替代身份核验。 如果场景中存在年龄相关的准入规则(如未成年人用工限制、年龄分段考勤策略),正确做法是在后台规则中配置,而非修改个人档案中的出生日期来“绕过”规则。
技术有边界,数据有责任。 人脸识别考勤机的价值在于用一致的、可验证的方式记录考勤事实,而不是提供一个可以被随意调整的数字。巨品科技愿意与用户一道,把设备用在合规、清晰的管理场景中。
